Linkedin

Google Reader

Stumble Upon

Facebook

Twitter

Digg

Delicious

Cloob

گوگل به معرفی یک هوش مصنوعی متن‌باز می‌پردازد

گوگل به تازگی مدلی جدید از هوش مصنوعی رونمایی کرده که به نام "جما" (Gemma) شناخته می‌شود. این مدل متن‌باز است، به این معنا که کد منبع آن به عموم قابل دسترسی است. جما با استفاده از تکنولوژی و تحقیقات مشابه با مدل‌های هوش مصنوعی جمینای (Gemini) ساخته شده است.

گوگل اعلام کرده است که هدف از ارائه جما، حمایت از جامعه متن‌بازها و کمک به توسعه‌دهندگان در ایجاد هوش مصنوعی به صورت مسئولانه است. این مدل جدید قرار است به توسعه‌دهندگان ابزارها و منابع لازم را برای ایجاد حلقه‌های هوش مصنوعی ارائه دهد.

گوگل اخیراً مدل جدیدی از هوش مصنوعی به نام Gemma را معرفی کرده است. این مدل، در مقایسه با پرچمدار سابق گوگل به نام جمینای، سبک‌تر است و برای انجام کارهای سبک‌تر طراحی شده است، به عبارت دیگر، Gemma برای استفاده در پروژه‌های کم حجم و سریعتر تر بوده و مناسب‌تر است.

همچنین، گوگل جعبه ابزار هوش مصنوعی مولد مسئولیت‌پذیر را معرفی کرده است که شامل ابزارهایی مانند اِشکال‌زدایی (باگ‌گیری) و راهنمایی برای توسعه هوش مصنوعی بر اساس تجربه گوگل است.

مدل Gemma در دو نسخه مختلف به نام‌های Gemma 2B و Gemma 7B ارائه شده است، که هر دو از پیش آموزش دیده و تنظیم شده اند و قابلیت اجرا بر روی لپ‌تاپ یا رایانه رومیزی را دارند.

گوگل ادعا می‌کند که مدل Gemma در برخی از معیارهای کلیدی بهتر از مدل‌های متن‌باز دیگر عمل می‌کند و هر دو نسخه از این مدل بهتر از سایر مدل‌های مشابه هستند.

مدل Gemma، علاوه بر اینکه قدرتمند است، برای حفظ امنیت نیز آموزش دیده است. گوگل از روش‌های خودکار برای پاک کردن اطلاعات شخصی از داده‌هایی که برای آموزش این مدل استفاده می‌شود، استفاده کرده است. همچنین، از یادگیری تقویتی بر اساس بازخورد انسانی نیز استفاده شده تا اطمینان حاصل شود که رفتارهای Gemma نشان دهنده رفتارهای مسئولانه است.

شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان مستقل می‌توانند از Gemma برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند، به ویژه اگر هیچ یک از مدل‌های متن‌باز موجود در حال حاضر قدرتمند برای انجام کارهای مورد نیاز آن‌ها نباشد.

گوگل در آینده قصد دارد انواع مختلفی از Gemma را برای استفاده در برنامه‌های گوناگون معرفی کند.

کسانی که می‌خواهند اکنون با این مدل کار کنند، می‌توانند از طریق پلتفرم علم داده Kaggle، نوت‌بوک‌های Colab گوگل یا از طریق Google Cloud به آن دسترسی داشته باشند.